VRMA
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未加载模型
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左键
旋转视角 / 点选骨骼
点标尺
定位帧
空格
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拖动
左手
右手
左脚
右脚
正在加载模型…
动作生成 · 帧间补间
锁定起止帧，生成符合人体约束的中间关键帧；生成失败不会改动任何已有数据。
×
区间补间（N → M 帧）
单点姿态（第 N 秒）
起始帧
结束帧
用当前帧作为结束
时间点（秒）
用当前帧换算
= 第 60 帧（30 fps）
动作描述（可选，交给 AI 决定中间过程）
编排方式
本地关键词解析（A）· 不依赖模型
AI 语义规划（B）· 需要模型
候选数量
每段动作上限
风格
自然
有力
柔和
未配置 AI 时使用本地确定性补间；配置后由 AI 决定动作相位。
生成候选
重新生成
关闭
AI DIRECTOR
用一句话，把动作想出来
写清
时长 · 情绪 · 内容
，模型会拆成带时间轴的分镜，一次给 3 个版本对比。
飞吻 + 跳
挥手打招呼
坐下抱膝
转身走开
多行
润色提示词
AI DIRECTOR 2.0
先定关键姿势，再补中间帧
先把你这句话拆成
动作脚本
（逐段 + 参数），确认后才生成关键姿势；数值仍由规则表与求解器给。
走两步 + 跳
跑三步 + 转身
挥手
受击后退
时长
s
解析动作
设置
保存后写入 ~/.vrma/settings.json，立即生效，无需重启。
×
模型
接口地址 Base URL
模型名 Model
API Key
超时（秒）
每段动作上限
让模型直接输出事件（P1，实验）
测试模型
AI 检测（独立模型 · OpenAI 兼容）
URL（Base，例如 https://xxx/v1）
模型名 Model
API Key
超时（秒）
截图帧数
检测时附带截图（模型不支持图片可关闭）
截图按动作方案每段中点抽正面帧，并追加峰值时刻的正/侧/背三视图；每格 320×240，拼成一张图发送。
测试检测模型
求解器
动作求解
运动学求解（新）
旧分段求解器
后端
自动
pinocchio
numpy
—
风格
预设
自然
有活力
柔和
自定义
BPM（留空按秒）
预备量
过冲量
跟随量
呼吸/摆动
二级运动（头发/衣摆）
导出
模式
逐帧烘焙（兼容最好）
稀疏关键帧（体积小）
稀疏阈值（度）
原地模式（导出时去掉 hips 水平位移，适合循环/引擎接管）
循环闭合（把末帧对齐到首帧，适合待机/循环动作）
稀疏模式会同时影响「AI 导演 → 应用」写入的关键帧密度：选稀疏时应用后只保留误差超过阈值的帧。
—
测试连接
恢复默认
取消
保存
动作预览
×